"ເປັນຫຍັງທຸລະກິດທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ AI ຈຶ່ງຂາດທຶນ?"

ທຸລະກິດທົ່ວໂລກກຳລັງຊະນະດ້ວຍ AI, ແລະຄຳຖາມແມ່ນວ່າ, ທ່ານພ້ອມແລ້ວບໍ? ເມື່ອຫວນຄືນໄປເບິ່ງສອງສາມປີ, ໂລກທຸລະກິດບໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງຢ່າງຊ້າໆ ຫຼື ຄ່ອຍໆເປັນໄປ; ມັນໄດ້ປ່ຽນແປງ ຫຼື ເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງກ້າວກະໂດດ. ແລະແຮງຂັບເຄື່ອນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເທັກໂນໂລຢີດິຈິຕອນ ຫຼື ຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນ AI. ໃນປະຈຸບັນ, ຖ້າພວກເຮົາເບິ່ງບໍລິສັດທົ່ວໂລກ, ພວກເຮົາຈະເຫັນພາບທີ່ຊັດເຈນຂຶ້ນເລື້ອຍໆ: ອົງກອນທີ່ເຕີບໂຕໄວບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ AI ເທົ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາກຳລັງພັດທະນາ ແລະ ສ້າງແບບຈຳລອງທຸລະກິດດ້ວຍ AI. ສິ່ງນີ້ກຳລັງສ້າງເສັ້ນແບ່ງໃໝ່ລະຫວ່າງຜູ້ຊະນະ ແລະ ຜູ້ທີ່ຖືກປະໄວ້ທາງຫຼັງ, ເພາະວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມື, ມັນເປັນເຄື່ອງຈັກສຳລັບສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ. ຕົວຢ່າງ, ຈຸດແຂງຂອງ Amazon ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນການເປັນແພລດຟອມອີຄອມເມີຊເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຢ່າງເລິກເຊິ່ງຜ່ານ AI. ມີການຄາດຄະເນວ່າລະບົບການແນະນຳຂອງມັນປະກອບສ່ວນປະມານ 35 ເປີເຊັນຂອງຍອດຂາຍທັງໝົດ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າການຕັດສິນໃຈຊື້ຫຼາຍຢ່າງແມ່ນເຮັດໂດຍ AI ທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ ແລະ ເຂົ້າໃຈພຶດຕິກຳຂອງລູກຄ້າ. AI ຂອງ Amazon ຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍມິຕິ, ຕັ້ງແຕ່ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງໃນເວລາຈິງ ຈົນເຖິງການອັດຕະໂນມັດການປັບລາຄາ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງໃຊ້ AI ເພື່ອຄວບຄຸມລະບົບຕ່ອງໂສ້ທຸລະກິດທັງໝົດ. ແມ່ນແຕ່ໃນອຸດສາຫະກຳເນື້ອຫາ, Netflix ໄດ້ຍົກລະດັບຈາກບໍລິສັດສື່ໄປສູ່ອົງກອນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ບົດລາຍງານຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຫຼາຍກວ່າແປດສິບເປີເຊັນຂອງເນື້ອຫາທີ່ຜູ້ຊົມເບິ່ງມາຈາກຄຳແນະນຳຂອງ AI. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມສຳເລັດຂອງເນື້ອຫາຫຼາຍຢ່າງບໍ່ພຽງແຕ່ຍ້ອນສະຕິປັນຍາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ແມ່ນຍ້ອນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຜູ້ຊົມຢ່າງກວ້າງຂວາງ. AI ຖືກນຳໃຊ້ສຳລັບທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ຄຳແນະນຳເນື້ອຫາຈົນເຖິງການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຕັດສິນໃຈລົງທຶນເນື້ອຫາ. Tesla, ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກ, ກຳລັງລວມ AI ເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນ. ລະບົບຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດຂອງພວກເຂົາຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນການນຳໃຊ້ໃນໂລກຕົວຈິງຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຈາກຍານພາຫະນະທົ່ວໂລກ. ການນຳໃຊ້ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຂໍ້ມູນກໍ່ຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ມີການປັບປຸງ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ແນວຄວາມຄິດນີ້ມັກຖືກເອີ້ນວ່າ "ລໍ້ຂໍ້ມູນ", ເຊິ່ງສະທ້ອນເຖິງການສະແຫວງຫາຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃນໄລຍະຍາວ. ໃນຂະແໜງການຄ້າອີເລັກໂທຣນິກຂອງຈີນ, Alibaba ນຳໃຊ້ AI ໃນການຕະຫຼາດ ແລະ ການຂາຍ. ການສຶກສາກໍລະນີສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ສາມາດເພີ່ມຍອດຂາຍໄດ້ເຖິງສິບຫົກເປີເຊັນໃນບາງແຄມເປນຜ່ານການວິເຄາະພຶດຕິກຳຂອງລູກຄ້າແບບເວລາຈິງ ແລະ ການສະເໜີຜະລິດຕະພັນທີ່ເໝາະສົມ. ແມ່ນແຕ່ຂະແໜງການເງິນກໍ່ອາໄສ AI. ຕົວຢ່າງ, JPMorgan Chase ໄດ້ພົບວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມລາຍຮັບເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ລະບົບ AI ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະເອກະສານທາງກົດໝາຍ, ເຊິ່ງກ່ອນໜ້ານີ້ຕ້ອງໃຊ້ເວລາ 360,000 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ປີ ແຕ່ປະຈຸບັນສາມາດເຮັດສຳເລັດໄດ້ພາຍໃນວິນາທີ. ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເລັ່ງຂະບວນການເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຈາກທຸກຢ່າງທີ່ໄດ້ອະທິບາຍຂ້າງເທິງ, ເຫັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອຊ່ວຍທຸລະກິດເທົ່ານັ້ນ; ມັນກຳລັງປ່ຽນແປງກົດລະບຽບ ແລະ ໂຄງສ້າງຂອງທຸລະກິດ. ທຸລະກິດທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດນຳໃຊ້ AI ໃນທຸກຂັ້ນຕອນ, ຕັ້ງແຕ່ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ຈົນເຖິງວຽກງານທີ່ໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນເປັນຄວາມຈິງທີ່ວ່າທຸລະກິດ ແລະ ອົງກອນຫຼາຍແຫ່ງຍັງໃຊ້ AI ພຽງແຕ່ບາງສ່ວນ ຫຼື ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ລວມມັນເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດຫຼັກຂອງພວກເຂົາຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຊ່ອງຫວ່າງທີ່ກວ້າງຂວາງລະຫວ່າງຜູ້ນຳ ແລະ ຜູ້ຕິດຕາມ. ມີຕົວເລກທີ່ຢືນຢັນສິ່ງນີ້: ບົດລາຍງານຂອງ McKinsey & Company ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI, ໂດຍສະເພາະແມ່ນ AI ທີ່ສ້າງສັນ, ສາມາດສ້າງມູນຄ່າທາງເສດຖະກິດປະມານ 2.6 ຫາ 4.4 ພັນຕື້ໂດລາສະຫະລັດຕໍ່ປີ. PwC ຄາດຄະເນວ່າ AI ສາມາດເພີ່ມ GDP ທົ່ວໂລກໄດ້ເຖິງ 15.7 ພັນຕື້ໂດລາສະຫະລັດພາຍໃນປີ 2030. ເຖິງແມ່ນວ່າໃນລະດັບອຸດສາຫະກໍາ, ຄາດຄະເນວ່າ AI ສາມາດເພີ່ມລາຍຮັບໃນຂະແໜງການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຂາຍຍ່ອຍໄດ້ 1 ຫາ 2 ເປີເຊັນ, ການທະນາຄານໄດ້ 3 ຫາ 5 ເປີເຊັນ, ແລະໃນບາງກໍລະນີ, ການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກດ້ວຍຕົວເລກສອງຕົວເລກ. ໃນຂະນະທີ່ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະບໍ່ສູງ, ສໍາລັບອົງກອນຂະໜາດໃຫຍ່, ພວກມັນເປັນຕົວແທນຂອງກໍາໄລທີ່ສໍາຄັນ. ແຕ່ຄໍາຖາມແມ່ນວ່າ, ເປັນຫຍັງທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍຍັງລົ້ມເຫຼວໃນການປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ເຖິງແມ່ນວ່າທ່າແຮງຂອງ AI ຈະສູງ? ບົດລາຍງານຈໍານວນຫຼາຍຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຫຼາຍກວ່າເຈັດສິບຫາແປດສິບເປີເຊັນຂອງໂຄງການ AI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວບໍ່ສາມາດສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແທ້ຈິງຂອງອົງກອນ. ແລະເຫດຜົນຫຼັກບໍ່ພຽງແຕ່ເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນວິທີການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ - ບໍ່ວ່າ AI ​​ຈະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼືບໍ່ສອດຄ່ອງກັບຍຸດທະສາດທີ່ແທ້ຈິງ. ອົງກອນທົ່ວໂລກໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນແລ້ວ, ແລະພວກເຂົາກໍາລັງກ້າວໄປຂ້າງໜ້າແລະເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນຢ່າງຈະແຈ້ງ. ກັບຄືນສູ່ຕົວເຮົາເອງ, ຂ້ອຍຖາມເຈົ້າວ່າ: ອົງກອນຂອງເຈົ້າໃຊ້ AI ດີກ່ວາຕະຫຼາດຫຼືດີກ່ວາຄູ່ແຂ່ງຂອງເຈົ້າໃນມື້ນີ້ບໍ?